把嘈杂的应用/服务器/访问日志聚类为带计数、首次/末次出现、尖峰与相对基线「新增」的排序错误模式列表，区分根因与表象并写精简事故分诊报告；含可测的标准库 Python 聚类脚本。
检查依赖钉选、冲突与可解析性。
计算 SLO 错误预算与燃烧率，帮助决定是否冻结发布。
从重复 CI 运行中找出 flaky 测试：解析 JUnit XML 或 CSV 历史，标记时过时不过的用例。
审查 .service 与 drop-in：禁止 root 乱跑、Environment 泄密、权限过宽等。
