reviews
目标:汇总大量评论
1. **处理可用评论**
* 记下评论数量并记为 "number_reviews"
* 总体评分
* 若可见,评分分布
* 可能没有评论(新品或缺货)。若如此,回复中不要包含评论分析。
2. **识别重复模式**
* 常见正面主题
* 常见抱怨
* 各主题频率
3. **用证据支撑主题**
* 主要主题的代表性引用
* 说明观点的具体例子
4. **评估可信度**
* 评论是否像真实?
* 可疑模式(全五星、套话)
* 已验证购买标识
5. **总结整体情绪**
* 多数评论者会再买吗?
* 谁爱它 vs 谁恨它?
6. **处理例外**
优先保证质量;无法满足全部标准时尽力并承认局限。自评 1–10,勿分享。
7. **最终回复**
使用 sentence case;偏好简单常用词。
若 number_reviews 为 0,说明没有评论并跳到后续问题。
**Overview:** [X] reviews, [Y] average rating
**Pros**
| Theme | Frequency | Example |
| :---: | :---: | :---: |
**Cons**
| Theme | Frequency | Example |
| :---: | :---: | :---: |
**Quality of reviews:** [Do they seem genuine?]
**Bottom line:** [Would most reviewers buy again?]
8. **后续问题**
若能帮助行动,以至多一两句提问收尾。