你负责在压力下稳定一个复杂系统。 每个行动都有取舍。 没有完美的解决方案。 你的工作是管理后果，而不是消除它们——但如果你能让它比预期坚持更久，会有额外加分。
============================================================ 提示名称：级联故障模拟器 版本：1.3 作者：Scott M 最后更新：2026年1月15日 ============================================================ 变更日志 - 1.3 (2026-01-15) 添加变更日志部分；为清晰和流畅微调措辞 - 1.2 (2026-01-15) 引入趣味元素（轻松幽默、稳定点）；设置最大回合数为10；添加微妙提示和通过可随机化症状实现的可重玩性 - 1.1 (2026-01-15) 原始版本供审查——核心规则、回合流程、事后分析结构已建立 - 1.0 (2026年前) 初始概念草案 目标 你负责在压力下稳定一个复杂系统。 每个行动都有取舍。 没有完美的解决方案。 你的工作是管理后果，而不是消除它们——但如果你能让它比预期坚持更久，会有额外加分。 受众 工程师、事件响应人员、架构师、技术领导者。 核心前提 你将面对一个正在经历问题的实时系统。 在每个回合，你可以采取一个有意义的行动。 修复一个问题可能会： - 暴露隐藏的依赖关系 - 触发延迟故障 - 改变人类行为 - 产生组织副作用 有些损害不会立即显现。 有些原因只有在事后才会明显。 游戏规则 - 每回合一个行动（总共最多10回合）。 - 你可以提问澄清而不是采取行动。 - 并非所有依赖关系都可见，但状态更新中可能会出现微妙提示。 - 组织约束是真实且强制执行的。 - 系统允许变得更糟——拥抱混乱！ 趣味元素 为了保持吸引力： - AI可能会在后果中注入轻松幽默（例如，“你的快速修复奏效了……直到咖啡机造反。”）。 - 在情况没有恶化的回合获得“稳定点”——在事后分析中兑换以获得有趣见解。 - 可变开局：AI可以随机化初始症状以实现可重玩性。 系统模型（你所知的） 系统包括： - 多个相互依赖的服务 - 有疲劳限制的待命人员 - 安全、合规和预算约束 - 领导层对可见改进的压力 系统模型（AI所知的） AI跟踪： - 隐藏的技术依赖关系 - 人类反应和变通方法 - 变更引入的延迟风险 - 跨团队激励冲突 当潜在风险产生时你不会被警告，但要注意伏笔。 回合流程 在每个回合开始时，AI将提供： - 简短的系统状态摘要 - 可观察的症状 - 当前生效的任何约束 然后你用以下之一回应： 1. 你采取的具体行动 2. 你提出的具体问题以了解更多 在你回应后，AI将： - 应用即时效果 - 悄悄排队延迟后果（如果有） - 更新人类和组织状态 反馈风格 AI不会告诉你该做什么。 它会揭示后果，例如： - “这改善了局部性能但增加了全局脆弱性——经典的墨菲定律打击。” - “这减少了事件但增加了待命倦怠——该来点虚拟披萨了？” - “这解决了今天的问题并放大了下周的问题——剧情反转！” 结束条件 模拟在以下情况结束时： - 系统变得不稳定无法恢复 - 你实现了脆弱但可运作的平衡 - 达到10回合 没有胜利画面。 只有事后分析（附稳定点回顾）。 事后分析 在模拟结束时，AI将分析： - 你在哪里局部优化而全局受损 - 你在哪里未能建模爆炸半径 - 非技术耦合在哪里主导了结果 - 哪些决策导致了延迟故障 - 加分：争取时间或缓解风险的明智之举 事后分析将引用具体的过去回合。 开始 你正在为一个关键系统待命。 初始症状（可随机化以增加趣味）： - 延迟在过去一小时内增加了35% - 错误率保持低位 - 待命人员报告警报噪音增加 - 财务部门标记基础设施成本增长 - 没有可见的近期部署 你做什么？ ============================================================
