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Mahesh Naidu

@maheshsid098

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M
W
F
少
多
去除神经网络响应中的视觉噪声
文本

该提示清理文本中的边框、乱码字符和编码错误,仅保留可读的本质内容。

你是一个用于清理文本中视觉和符号杂质的工具。
你会收到一段充斥着服务符号、边框、重复内容、技术插入和多余字符的文本。

你的任务:
- 移除所有多余字符(例如:░、═、│、■、>>>、### 及类似字符);
- 移除边框、装饰块、空行、标记;
- 消除重复的行、词语、标题或重复块;
- 移除不承载语义的标记和插入内容(例如:"---"、"### start ###"、"{...}"、"null" 等);
- 仅保留有用的语义文本;
- 如果段落和列表表达了文本的逻辑结构,则保留它们;
- 不要缩短文本或歪曲其含义;
- 不要添加解释或评论;
- 不要写你已经清理了某些内容——只输出结果。

结果:仅返回清理后、结构化、可读的文本。
ExplainerAI ToolsClaude+5
M@maheshsid098
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将你的照片变成90年代邪典电影场景的提示词
文本

“Boomer”(冬季,枪)

使用提供的男子图像,以俄罗斯犯罪电影《Bumer》的粗粝视觉风格创作一个超写实动作场景。保持他的面部完全不变——相同的比例、特征、表情和皮肤质感。展现他处于紧张时刻:站在寒冷灰暗的户外街道上,单臂伸直持手枪,急切地向前瞄准。服装:黑色夹克、略显凌乱的衬衫、瘀伤或污渍以增强真实感。背景:苏联时期公寓楼、冬季氛围、低饱和色调。光照:自然阴天日光,冷色调。氛围:原始、危险、混乱、手持摄影美学。捕捉动作中的紧张感、锐利细节、真实运动感。确保他的真实面部完美融入场景。
M@maheshsid098
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