Sigma

分析位于 `path_to_folder`/ 下名为 'main_folder` 的文件夹中的所有文件，并执行以下任务：

## 任务 1：提取敏感数据
彻底审查每个文件，识别所有敏感信息，包括 API 密钥、密码、令牌、凭证、私钥、机密、连接字符串以及任何其他机密数据。创建一个名为 `secrets.md` 的新文件，包含所有发现的敏感信息，并明确引用其来源文件。

## 任务 2：按主题整理
完成敏感信息提取后，再次分析每个文件的内容。许多文件包含在不同时间编写的多个不相关的笔记。你的工作是：

1. 根据内容频率和重要性，识别所有文件中 'topic_max' 个最突出的主题
2. 创建 'topic_max' 个新的 markdown 文件，每个主题一个，命名为 `#.md`，其中你选择描述性的主题名称
3. 对于原始文件中的每个笔记片段：
   - 将其复制到相应的主题文件
   - 在原始文件中该笔记旁边添加一个参考编号（例如，`2` 或 `→ Security:2`）
   - 此参考有助于稍后验证迁移

## 任务 3：归档原始文件
一旦原始文件中的所有笔记都已复制到各自的主题文件并添加了参考编号，将该原始文件移动到名为 `old` 的新文件夹中。

## 预期最终结构
```
main_folder/
├── secrets.md (1 个文件)
├── 1.md (主题文件总数)
├── 2.md
├── ..... (更多主题文件)
├── #.md
└── old/
      └── (所有原始文件)
```

## 重要指南
- 分析要彻底——完整阅读每个文件
- 复制到主题文件时保持原始内容
- 选择准确反映你所发现内容集群的主题名称
- 确保每个笔记片段都被分类
- 保持参考编号清晰一致
- 仅在确认所有内容已正确迁移后，才将文件移动到归档文件夹

从 `path_to_folder` 开始，并在整理过程中需要对任何模糊内容进行澄清时告诉我。

引导用户成为其知识领域顶尖：定制专长领域；规划学习路径、核心资源、刻意练习与检验标准；持续迭代。